fa نگرشی تحلیلی بر مسئولیت مدنی ناشی از به کارگیری هوش مصنوعی در پزشکی با مطالعه تطبیقی پژوهشي Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:maroon">زمینه و هدف:</span></span></b> <span lang="FA">هوش مصنوعی پزشکی می‌تواند تأثیر بسیار مثبتی در پیش‌بینی، تشخیص و درمان بیماری‌ها و مدیریت ریسک داشته باشد. با این ‌همه، چالش‌ها و مسائل حقوقی و اخلاقی زیادی را نیز به همراه دارد. در ارتباط با مسئولیت مدنی، مشکلاتی مانند جعبه‌سیاه، عدم شفافیت و پیش‌بینی‌پذیری باعث شده تا در این حوزه با &laquo;زیان‌های ناشناخته&raquo; رو به رو باشیم که قابلیت انتساب به عامل یا عوامل انسانی خاصی را ندارد و یا مربوط به اشتباهات گریزناپذیر انسانی است. از ‌این ‌رو لازم است قواعد و نظام خاصی برای پیشگیری، جبران و مدیریت ریسک‌های ناشی از به کارگیری هوش مصنوعی در عرصه پزشکی طراحی شود؛ موضوعی که در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است.</span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:maroon">روش:</span></span></b> <span lang="FA">این مقاله به روش توصیفی ـ تحلیلی می‌باشد و با استفاده از منابع کتابخانه‌ای، با مراجعه به کتب، مقالات و قوانین موجود در این زمینه نگارش یافته است.<span style="color:black"></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:maroon">ملاحظات اخلاقی:</span></span></b> <span lang="FA">این تحقیق با تکیه بر اصول اخلاقی، امانتداری و صداقت نگارش یافته است.<span style="color:black"></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:maroon">یافته‌ها:</span></span></b><span lang="FA"> در شناسایی شخص یا اشخاص مسئول در موقعیت‌های ناشی از به کارگیری هوش مصنوعی، اعمال روش‌های سنتی انتساب مسئولیت، ناعادلانه و غیر عملی خواهد بود.</span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;"></span></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA"><span style="color:maroon">نتیجه‌گیری:</span></span></b><span lang="FA"> دشواری‌های اثبات تقصیر و انتساب مسئولیت به عامل انسانی و از طرفی لزوم جبران خسارت زیان‌دیده و توجه همزمان به رشد و توسعه فناوری در زمینه هوش مصنوعی، اهمیت توسل به ساز‌‌و‌کارهای جمعی جبران خسارت و توزیع ضرر در این حوزه را آشکار می‌سازد.</span><span dir="LTR"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="line-height:2;"><span style="background:#f7f7f7"><b><span style="color:maroon">Background and Aim:</span></b> Medical artificial intelligence has a very positive effect on the prediction and treatment of diseases. The use of artificial intelligence, apart from its very positive effects, due to the existence of challenges and issues such as black box, lack of transparency and predictability, is faced with a legal gap in relation to the attribution of responsibility in the event of causing damage. The occurrence of injury and damage to the body and life of people, to which person or persons can be attributed the responsibility is investigated in this research.<span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"></span></span><br> <span style="background:#f7f7f7"><b><span style="color:maroon">Method:</span></b> This article is descriptive-analytical and has been written using library resources, referring to books, articles and laws in this field.</span><br> <span style="background:#f7f7f7"><b><span lang="EN"><span style="color:maroon">Ethical Considerations:</span></span></b> This research was written based on ethical principles, trustworthiness and honesty.</span><br> <span style="background:#f7f7f7"><b><span style="color:maroon">Results:</span></b><b> </b>Th In identifying the person or persons responsible in situations caused by the use of artificial intelligence, applying traditional methods of attribution of responsibility will be unfair and impractical.</span><br> <span style="color:black"><b><span style="color:maroon">Conclusion:</span></b><b> </b>The difficulties of proving fault and attributing liability and on the other hand the necessity of respecting the rule of respect and compensating the victim reveal the importance of considering insurance or compensation fund in this regard.<span dir="RTL" style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;" lang="FA"></span></span><br> <br> Please cite this article as:<br> Nateghi Z, Badini H. Investigating the Tort Liability Resulting from the Use of Artificial Intelligence in Medicine with a Comparative Study. Medical Law Journal. 2024; 18: e8.</span></span></span><br> <br> <br> &nbsp;</div> بیمه, تقصیر پزشکی, صندوق جبران خسارت, مسئولیت مدنی, هوش مصنوعی Artificial Intelligence, Civil Responsibility, Compensation Fund, Insurance, Medical Guilt 99 112 http://ijmedicallaw.ir/browse.php?a_code=A-10-2117-1&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Nateghi زهرا ناطقی Nateghii98@gmail.com 100319475328460013745 0009-0007-7559-4076 Yes . Department of Law, Faculty of Law and Political Science, University of Tehran, Tehran, Iran گروه حقوق خصوصی، دانشکده حقوق و علوم سیاسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران Hassan Badini حسن بادینی 100319475328460013746 100319475328460013746 No . Department of Law, Faculty of Law and Political Science, University of Tehran, Tehran, Iran گروه حقوق خصوصی، دانشکده حقوق و علوم سیاسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران